在AI芯片的叙事里，钱和注意力大多流向通用算力。但一家从快手集团分拆出来还不到三年的公司，已经靠一款专用视频处理芯片卖出了近10万颗——按36氪·硬氪报道中企业披露的数据，快手平台上99.7%的直播转码业务都跑在这款芯片上。11月4日，凌川科技宣布完成10亿元B轮融资，由亦庄国投屹唐盛和基金、启明创投、朝晖资本联合领投，资金将投向下一代芯片研发、量产和全球市场拓展。这个数字放在动辄百亿的AI算力投资里不算惊人，真正值得琢磨的是节奏：独立运营约两年八个月，已经有一代芯片接近10万颗出货，二代3D堆叠芯片完成流片回片，瞄准2027年规模出货。
这种“在通用方案最风光时，专用硬件从边缘切入”的路径，半导体产业历史上早就上演过。1990年代中期，3D图形渲染对通用处理器来说已经沉重到无法实时完成，一批公司开始专门做图形加速卡。当时的流行判断是，通用处理器会随着制程进步吸收掉一切计算任务。结果恰恰相反：图形工作负载足够大、足够明确，专用硬件把图形管线直接固化到硅片里，在单位帧率成本上把通用处理器甩开了好几个身位。真正关键的还不仅是性能——一旦专用硬件在某个大规模场景里证明了单位...