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2000美元撬动百万悬赏:AI正在击穿知识生产的成本线

马国华 2026.09.09

当知识产出的边际成本跌到2000美元,整个行业争夺的就不再是某个具体难题,而是下一代知识生产的可信通道和算力支配权。

先抛个反常识的事:一道悬了二十多年、奖金100万美元的数学难题,这次可能被一家公司用不到2000美元的token成本摸到了关键一步。你没看错,不是2000万美元,也不是20万美元,是2000美元。根据界面新闻、新智元等媒体9月8日前后的报道,纽约大学数学家Tristan Buckmaster当天发文称,OpenAI内部一款神秘模型已经完成了纳维-斯托克斯方程(简称N-S方程,就是描述水和空气这类流体怎么运动的经典方程)在“外力驱动”下的爆破证明,手稿据说长达100页。更微妙的是,这位数学家自己还没拿到AI写出的证明,OpenAI说未来几天会交出来。同日,Tristan和Levent Alpöge还公布了三类流体方程的研究成果,论文和形式化代码已经上线。也就是说,AI不只是帮人类算题,它已经在流体力学这种硬核领域里直接产出可能冲击大奖的证明。

这个事最冲击我的,不是AI又变强了,而是成本结构变了。以往这种级别的数学突破,背后是一个顶尖团队熬几年、几十页论文反复打磨,人力、时间、评审成本都极其昂贵。现在OpenAI在8月1日刚公布过下一代主力模型Astra(内部版本)实...

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