多数人把苹果和谷歌放在同一句话里，脑海里跳出来的往往是移动操作系统、应用商店抽成或者浏览器默认搜索引擎的年度过路费。很少有人会想到，苹果手里那张最贵的算力底牌，可能有一部分正躺在谷歌的云端机房里。最近浮现的产业信号是，苹果可能正利用谷歌TPU扩大其基础模型的预训练规模，这一可能性本身不摆在台面上，但分量比一场发布会重得多。
谷歌TPU是谷歌自研的AI加速芯片，全称是张量处理单元，通俗理解就是专为大模型训练和推理设计的高通量计算芯片。过去十几年它基本是谷歌内部自用的家底，2018年才通过谷歌云开放给外部客户。现在如果苹果将预训练任务的一部分搬到这个体系里，则意味着终端设备公司对云端算力来源的选择逻辑正在松动。高盛研报目前对主要美国超大规模云服务商今年的资本开支给出了约8000亿美元的估算，市场对明年预期进一步抬到约1.1万亿美元，其中很大比例在流向AI算力基础设施。在这个量级面前，算力芯片供应格局已经不再是IT采购问题，而是产业结构问题。