AI数据中心的“老式过热”：算力狂飙正在改写央行通胀剧本

很多人一直以为，AI（人工智能）时代的通胀风险会来自芯片、服务器和光纤这些“看得见的新东西”。但芝加哥联储主席奥斯坦·古尔斯比在2026年10月中旬连续两天发出公开警示，用的却是一个很古老的词——“老式过热”。界面新闻在10月14日报道，古尔斯比对美国9月通胀数据表示“令人担忧”；此前一天，环球市场播报援引他的表态称“AI正在成为通胀问题”，原话是：“涨价的领域不再局限于数据中心零部件以及直接相关行业，我越来越担心，这就是典型的总需求过热。”他点名的不是某项新技术的价格失控，而是土地、电力、水资源、基建施工和电气元器件这些最传统的生产要素，正在被成片成片的数据中心吸走。