法国那家Mistral AI，十月底正式把Large 4模型（简称ML4）的权重放出来了。这模型总参数量标到了1万亿，每次执行任务实际激活约490亿参数，把嵌入层和输出层也算进去约520亿。训练它，按IT之家的报道只用了3800块英伟达Grace Blackwell GPU（英伟达专为AI训练设计的新一代图形处理器）；新浪财经引述环球市场播报的口径则是4000块、前后两个月。一个万亿参数模型，用这点家底从零训出来，放在今天闭源大模型动辄上万张卡起步的语境里，本身就挺反常。更刺眼的是价格：开放权重后，ML4在线使用输入每百万Token（大模型计费的基础文本单位）0.70美元、输出2.10美元，IT之家换算成人民币分别约4.7元和14元。这比三周前预览版输入1.36美元、输出4.18美元的定价，几乎砍掉一半。
先别急着说欧洲AI支棱起来。Mistral这家公司成立没几年，2026年9月刚完成一笔30亿欧元的D轮融资，投后估值210亿欧元，三星电子领投，发现报告旗下《AI科技早报》把这事称作欧洲科技公司史上最大股权融资。这笔钱不轻。一个关键...