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英伟达戴尔押注DoubleAI:2.2亿美元要重构谁的算力账本

向澜 2026.10.20

“当算力竞争从“训练时买多少卡”转向“执行时省多少卡”,谁掌握单位任务成本的计量,谁就拿到了下一段算力生意的入口。”

英伟达最赚钱的生意是把算力卖给全世界,现在它却掏钱投了一家专门帮企业“少用算力”的公司。这个反差本身就值得琢磨。2026年10月,据华尔街日报报道,总部位于特拉维夫的初创公司DoubleAI推出了一款被它称为“代码执行模型”(CEM)的新产品,定位在代码与芯片之间;华尔街日报的报道同时提到,DoubleAI累计融资2.2亿美元,英伟达与戴尔均在投资方名单中。一边是芯片商和服务器厂商,一边是降低计算成本的执行层玩家,这笔钱背后的算账逻辑,比产品本身更有看头。

这种“不写业务代码、不造芯片,只站在代码和芯片之间帮企业省算力”的定位,商业史上最像的参照物,是二十多年前的VMware。VMware当年不生产服务器,也不开发业务软件,而是把一台物理服务器切成多个虚拟机,让操作系统和应用以为自己独占硬件。企业省下的是采购更多服务器的钱,硬件厂商戴尔和EMC却先后成为它的深度合作方和收购方。表面看,虚拟化让客户少买硬件,硬件商像在挖自己的墙角;实际的结果是,服务器整体利用率提高,客户把省下来的预算投向了更多应用场景,长期采购盘反而被做大了。这是一次...

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