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从推理到预训练:DeepSeek V5把昇腾架上训练主炉,最大的隐性账单可能留给华为

陈锋 2026.11.03

“用别人的炉子烧自己的火,火越旺,自己的柴越贵。”(AIFUC · 商业决策哲学)

2026年11月3日,一条来自产业链人士的消息,把大模型行业争了两年的问题重新摆回桌面:DeepSeek下一代大模型V5,计划基于华为昇腾芯片进行预训练。过去两年,昇腾在DeepSeek故事里主要负责“模型已训好,拿来跑推理”。现在戏码变了,这台本来负责排水的“出水管”,要被试着架上预训练的“主锅炉”。消息没有官方背书,但更值得玩味的是,双方都没有把话说满,产业链却已经把账本翻到了最后一页。

这层反差背后,是一道此前没有标准答案的问题:中国顶尖大模型能否在国产算力上完成基础预训练。过去大家只信推理,不信训练。推理是已经学会的模型去答题,训练是从零开始找规律,对算力、存储、通信、故障恢复的要求完全不在一个量级。因此昇腾过去两年在DeepSeek体系里更像一个外挂的流量缓冲池,真正决定模型上限的训练侧,仍被外界默认交给英伟达的CUDA编程生态,也就是那套让开发者在英伟达图形处理芯片上写程序的软件环境。

把真实商业世界变成训练场,让每一次推演逼近真实决策,可以进入商业判断力训练系统
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