2026年9月18日，阿里巴巴达摩院把腹部CT通用影像模型DAMO RADAR开源了，代码和论文链接直接挂到了GitHub上。同一天，人民网转载光明网的报道确认，这个模型在近4万次真实世界检查中AUC达到0.913，与26名放射科医生对比，平均准确率超过了其中23名。放在五年前，同样的能力需要一家公司押上全部融资款、熬过三类证审批、再一家家医院去谈入院。现在，任何有算力的工程师都可以下载权重，在自己的服务器上跑一遍。那些截至2026年6月已经获批的134款三类AI医学影像辅助诊断软件，突然要面对一个免费且更通用的参照物。
这件事的反差不在算法本身，而在同一个时间窗口的另一端。就在开源前四天，2026年9月14日，国家药监局器审中心发布了《人工智能医疗器械注册审查指导原则（2026年修订版）（征求意见稿）》，截止日期是10月12日。一边是监管在收紧持证合规的通道，一边是达摩院把一个专家级模型放到了公开互联网上。用杭州网当天报道的说法，医疗影像AI正从“一病一模”走向多器官、多病种的通用模型。达摩院高级算法专家张建鹏对外的解释是，团队采用器官级细粒度对齐策略，把CT三维数...