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种业与AI育种
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种业“十五五”攻坚清单上的两张底牌:原创不足与AI育种

向澜 2026.10.21

“种业的下一个战场不在试验田,而在谁能先把千万条田间数据炼成可计算资产。”

过去几十年的育种,靠的是育种家一双眼睛和几亩试验田。而当下的人工智能,输出的只是一串性状预测坐标。2026年10月19日,农业农村部在广东广州召开的深入实施种业振兴行动推进会,把两件事摆在了同一张攻坚清单上:一是原创性成果不足,二是推动人工智能(AI)赋能育种创新。新华社的报道说得很直白,农业农村部有关负责人坦言,高油高产大豆、耐密宜机收玉米等品种的单产水平、抗逆性状,以及奶牛、肉牛、生猪等畜种的饲料转化率、繁殖效率,与国外先进水平仍有差距。

这让人想起上世纪60年代那场绿色革命。当时墨西哥和印度面临的粮食危机,逼出了一个不太寻常的组织形式:由国际玉米小麦改良中心(CIMMYT,一个以集中资源攻克主粮品种的国际农业科研机构)牵头,用矮秆基因改造小麦,把产量直接拉上一个台阶。那场革命和今天的种业振兴,底层逻辑极其相似:都不是靠单一企业或个人灵光一现,而是把育种从零散的试验压缩成一个有组织的攻关系统,集中资源去撞开一个从0到1的口子。

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