一家成立两年的布鲁克林公司，没有像大厂那样把模型参数量无脑堆到万亿级，反而把5010亿参数做成了“大部分时间都在睡觉”的架构——每处理一个任务只叫醒230亿参数，据公司宣称，推理算力消耗比对手低3至4倍。这一策略放在今天，比任何榜单分数都更值得拆。
Reflection AI在周一正式发布了它的第一款开放权重模型Beam。根据IT之家和凤凰网大风号的报道，这家公司由前DeepMind研究人员米沙·拉斯金和约安尼斯·安东诺格鲁在2024年创立，总部在布鲁克林，拿了英伟达的投资支持。这次发布的Beam是一个纯文本的混合专家模型，总参数量5010亿，但采用稀疏激活架构，每次任务只激活230亿参数。公司自己给出的对标很具体：在高级推理基准测试上与智谱AI的GLM-5.2相当，优于当前主流西方开源模型，在代码和智能体任务上逐步逼近千问3.8-Max。格隆汇的快讯也确认了发布日期是当地时间5日。