量子计算的下一块里程碑，居然不是从量子处理器里冒出来的。2026年10月19日，英伟达在德国于利希超级计算中心那台百亿亿次级超算JUPITER（欧洲首台每秒可算百亿亿次浮点运算的超级计算机）上，完成了一次104量子比特的容错量子计算模拟。IT之家和36氪次日都跟进了这个消息，核心数字有两个：8192块英伟达GH200 Grace Hopper超级芯片（一款融合图形处理器GPU与中央处理器CPU的超级计算芯片），以及被反复引用的“物理量子比特需求减少约90%”。这个90%是整件事里最容易被误读、也最值得拆开算的一笔账。它不是整个量子计算机一下省掉九成硬件，而是针对容错量子计算里最吃资源的一个环节——魔态制备——给出的压缩空间。换句话说，英伟达没有在真空中制造新闻，它是把量子计算里最贵的一段成本，搬到了自己最熟悉的地方重新算了一遍。
先把背景铺开。容错量子计算要在噪声环境下反复制备一种叫“魔态”的特殊量子态。IT之家援引的测算数据是，传统魔态蒸馏流程会吃掉量子计算机总物理量子比特的90%到95%。谷歌的量子AI团队在2026年10月15日发表于《科学》上的研究，首次在其实...