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当谷歌对Meta关上算力阀门:一个关于自建堡垒的冷酷账本

顾泽 2026.07.20

生意的安全边际,正从代码的优美程度,大量迁移到对芯片产线闭锁、对电力设施独占权的残酷争夺上。

拆解谷歌以算力配额限制Meta调用Gemini的底层账本,剖析Meta如何通过自研芯片Iris、自建超大规模数据中心及转向自研模型Muse Spark,反击强势方的资源封锁。

这件事最让人后背发凉的地方,不是谷歌(Google)对Meta动了手脚,而是它用一种极度冷静、甚至彬彬有礼的商业动作,揭露了一个事实:在极度饥渴的算力面前,所谓的开放与合作,薄得像一张纸。

我们先看事实。根据《金融时报》在2026年6月28日的报道,谷歌已经开始限制其大客户 Meta Platforms Inc. 访问其Gemini AI模型。表面上,这是一次因为算力供不应求而不得不做出的配额调整。据《金融时报》和《格隆汇》引述的知情人士消息,谷歌告知Meta,无法满足其对Gemini模型计算资源的全部需求。但拆开表象,你会发现这哪里是资源不足,这分明是对一个潜在威胁者的精准卡位。因为在同一时间,谷歌自己的DeepMind部门以及它的云业务核心客户,并没有出现大面积停摆。

原因很简单。从2025年3月到8月期间,Gemini API的使用量经历了一轮爆发式增长。到了2026年,谷歌CEO桑达尔·皮查伊在财报电话会议上坦言算力供应受限。谷歌甚至不得不去租用SpaceX的额外计算能力来填补自家的窟窿。在这种自家粮草都不够吃的当...

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