2 月 5 日，科技巨头谷歌正式宣布，其最新 AI 模型套件 Gemini 2.0 全面上线，面向所有用户开放使用。

据谷歌介绍，Gemini 2.0 是该公司迄今为止 “最强大” 的 AI 模型套件。早在去年 12 月，谷歌仅向开发者和受信任的测试者开放了部分功能，并将一些特性整合进谷歌的核心产品。如今全面开放后，所有新模型都可通过谷歌 AI Studio 和 Gemini API 供开发者使用。

Gemini 2.0 套件包含三款针对不同应用场景的子模型，各有其独特的优势和功能。

Gemini 2.0 Flash 被称为 “主力模型”，适用于高容量、高频率任务。它能够处理多达 100 万 tokens 的上下文窗口，展现出强大的多模态推理能力，并且可以和 YouTube、Google Search 和 Google Maps 等应用程序进行交互，在多个应用场景下帮助用户发掘和拓展知识。该模型凭借其低延迟和高性能，在开发者社区中一直备受青睐。

Gemini 2.0 Pro Experimental 专注于提升编程性能，堪称迄今为止最出色的编程支持工具。它支持 200 万 tokens 的输入容量，能够一次性分析和处理大量信息，同时还支持调用 Google 搜索和代码执行等工具，将极大地提高开发者在编写代码、调试和优化代码方面的效率，推动软件开发的创新。

Gemini 2.0 Flash - Lite 则被谷歌称为 “迄今为止最具成本效益的模型”，其成本和速度均优于 1.5 Flash。该模型具有 100 万个 tokens 上下文窗口和多模式输入，在保持低成本和快速响应的同时，还能提供较高质量的服务。例如，它可以在 Google AI Studio 的付费订阅中为 4 万张独特照片生成一行相关描述，成本低于 1 美元。在定价方面，2.0 Flash 每处理百万个 tokens 收费 10 美分，支持文本、图像和视频输入；而更便宜的 Flash - Lite 版本，同样的处理量仅需 0.75 美分。这样极具性价比的定价策略，将极大地降低中小企业接入 AI 技术的门槛，让更多企业能够轻松享受到 AI 带来的便利。

Gemini 2.0 在多模态能力方面也取得了新的进展，支持文本、图像、音频等多种数据类型的输入输出，朝着通用助手的愿景又迈进了一大步。此外，谷歌还推出了 Gemini 2.0 Flash Thinking 推理实验模型，该模型基于 2.0 Flash 的速度和性能，经过训练后能够将提示分解为一系列步骤，从而增强其推理能力并提供更优质的响应，而且还展示了思考过程，用户可以看到其为何以某种方式回应、其假设是什么，并追踪模型的推理逻辑，这种透明性使用户能更深入地理解模型的决策过程。