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5万亿AI资本开支摆在面前,Ares为什么只做其中2万亿的笨重生意

马国华 2026.10.30

“当技术迭代快到连资产定价能力都失效,资本只会退回到能摸得着墙壁的地方。”(AIFUC · 商业决策哲学)

一笔5万亿美元的生意摆在面前,有人只挑其中“笨重”的那一半做。2026年10月底,另类资产管理机构Ares Management的CEO Michael Arougheti在分析师电话会上把话挑明了:避开为高端AI芯片提供融资,转而投资承载这些芯片的数据中心。他的原话是,“坦白来说,数据中心项目尽调更简单,相对收益也很有吸引力”。

这句话的耐人寻味之处在于,Ares不是一家没有能力碰复杂资产的小机构。它在私募信贷、房地产和基础设施投资上沉淀了几十年的尽调能力。可恰恰是这家机构,在面对AI领域3万亿美元的GPU采购融资市场时,选择了退到2万亿美元的实体机房和电力配套这一半。按Ares自己的估算,AI领域资本开支需求约5万亿美元,其中约2万亿美元用于实体AI机房与配套基础设施建设,3万亿美元用于采购GPU芯片。一名知情人士说得更直白:这家资管机构担心,如果投资GPU,有可能被套牢,所持资产在面世后不久就面临淘汰。

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