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AI争霸数十亿美元砸下去,最先推高的是达拉斯和华盛顿特区周边的仓库租金

向澜 2026.10.22

“云端的算力竞赛越激烈,达拉斯和华盛顿特区周边仓库的物理租约就越值钱,最后争的不是机柜里的芯片,而是施工半径内那几万平方米的排他性暂存空间。”

大家最近都在聊人工智能,聊的是算法、是参数、是那个屏幕上蹦出来的答案。可仲量联行(JLL,全球老牌房地产服务公司)三季度的数据把另一头给掀开了:谷歌母公司Alphabet、微软、Meta还有亚马逊往数据中心里砸下的数十亿美元,最后实实在在变成了一股推高美国达拉斯/沃斯堡和华盛顿特区周边仓库租金的力道。人工智能在云端跑得越快,地上的仓库租金就涨得越凶,这个反差挺有意思。

先别急着把这当成一条普通的地产消息。根据仲量联行对外披露的信息,AI数据中心的一排排服务器需要吃掉惊人的电力,芯片的散热降温又是硬约束,数据中心项目本身就变成了极其庞大的基建现场。施工现场要堆设备、囤材料、放那些精密得不能淋雨的冷却机组,而交付后的电力接入、备用设备和工程维保又需要一轮轮物流周转。达拉斯/沃斯堡本来就是美国南部的物流十字路口,华盛顿特区周边又叠加了政策敏感行业的合规选址需求,这两处地界的仓库突然就紧俏了。至顶网在2026年10月20日关于数据中心建设成本的文章里提到,JLL对全球数据中心建造成本的涨幅口径是3%至6%,...

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