几乎所有挤在AI赛道上的人都在担心一件事——算力不够用。但前纽约联储行长比尔·达德利在11月初抛出的警告，恰好把这个问题翻了个面：如果算力建多了呢？
达德利说得很直白。眼下有7到8家科技公司都绷着劲想做AI时代的超大规模玩家，但这轮总额可能超过10万亿美元的人工智能基础设施投资，最终可能只有2到3家能真正站住脚。更关键的是，这些基础设施每年可能需要产生超过3万亿美元的收入，才能把这笔投入的成本打平。这个数字单独拎出来没什么概念，放到参照系里就清楚了：全球主要经济体加起来，每年在AI这件事上能不能创造3万亿美元的增量产值，本身就存疑。
达德利翻出问题背面的时候，华尔街的一批顶级玩家还在算同一本大账。摩根士丹利董事长兼CEO泰德·皮克在第五届国际金融领袖投资峰会上给出的预测口径更宽：未来10年AI领域的资本支出可能需要10万亿到15万亿美元。按皮克的算法，超大规模科技公司未来7至12年每年可能需要掏出8000亿到1万亿美元，用来建设数据中心和采购计算设备。而全球资产管理巨头PIMCO（太平洋投资管理公司，全球最大的债券投资机构之一）总裁Emmanuel Rom...